使用Docker Compose部署基于Sentinel的高可用Redis集群

大家一定非常熟悉如何利用Docker启动单个Redis容器用于开发环境,本文将介绍如何利用Docker Compose模板在本机和云端部署基于Sentinel的高可用Redis 3集群。

大家一定非常熟悉如何利用Docker启动单个Redis容器用于开发环境,本文将介绍如何利用Docker Compose模板在本机和云端部署基于Sentinel的高可用Redis 3集群。

Redis集群可以在一组redis节点之间实现高可用性和sharding。今天我们重点围绕master-slave的高可用模式来进行讨论,在集群中会有1个master和多个slave节点。当master节点失效时,应选举出一个slave节点作为新的master。然而Redis本身(包括它的很多客户端)没有实现自动故障发现并进行主备切换的能力,需要外部的监控方案来实现自动故障恢复。

Redis Sentinel是官方推荐的高可用性解决方案。它是Redis集群的监控管理工具,可以提供节点监控、通知、自动故障恢复和客户端配置发现服务。

今天我们的部署模型是 Redis Sentinel 介绍的实例二,也是实战中比较常见的一种部署模式:

本文所有示例代码都可以从 https://github.com/AliyunContainerService/redis-cluster 获得

本文采用的Redis镜像全部基于Docker提供的Redis官方镜像3.2.1

单机部署Redis集群

下面的测试需要本地环境已经安装Docker Engine和Docker Compose,推荐使用Docker for Mac/Windows。想在云端部署的同学可以直接跳到下一节

下载代码

git clone https://github.com/AliyunContainerService/redis-cluster
cd redis-cluster

目录下面的docker-compose.yml模板定义Redis集群的服务组成

master:
  image: redis:3
slave:
  image: redis:3
  command: redis-server --slaveof redis-master 6379
  links:
    - master:redis-master
sentinel:
  build: sentinel
  environment:
    - SENTINEL_DOWN_AFTER=5000
    - SENTINEL_FAILOVER=5000    
  links:
    - master:redis-master
    - slave

在模板中定义了下面一系列服务

  • master: Redis master
  • slave: Redis slave
  • sentinel: Redis Sentinel

其中sentinel服务的Docker镜像是由 “./sentinel” 目录中的Dockerfile构建完成,只是在官方Redis镜像上添加了sentinel.conf配置文件,并以sentinel模式启动容器。其配置文件如下,其中包含了sentinel对名为”mymaster”的集群的监控配置:

sentinel monitor mymaster redis-master 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 5000

细节请参见sentinel.conf配置自身。

注意:

  • slave和sentinel容器初始化配置的Redis master节点主机名为”redis-master”,这里我们利用了Docker容器连接的别名机制来连接master和sentinel/slave容器实例
  • 由于我们会部署3个Sentinel,我们把sentinel的”quorum”设置为2,只有两个sentinel同意故障切换,才会真正切换相应的redis master节点。

下面我们先构建 sentinel 服务所需 Docker image

docker-compose build

一键部署并启动Redis集群

docker-compose up -d

这时我们可以检查集群状态,应该是包含3个容器,1个master, 1个slave,和1个sentinel

docker-compose ps

显示结果如下

         Name                        Command               State          Ports        
--------------------------------------------------------------------------------------
rediscluster_master_1     docker-entrypoint.sh redis ...   Up      6379/tcp            
rediscluster_sentinel_1   docker-entrypoint.sh redis ...   Up      26379/tcp, 6379/tcp 
rediscluster_slave_1      docker-entrypoint.sh redis ...   Up      6379/tcp     

我们可以伸缩sentinel的实例数量到3个

docker-compose scale sentinel=3

伸缩slave的实例数量到2个,这样我们就有3个redis实例了(包含一个master)

docker-compose scale slave=2

检查集群状态,结果如下

docker-compose ps

         Name                        Command               State          Ports        
--------------------------------------------------------------------------------------
rediscluster_master_1     docker-entrypoint.sh redis ...   Up      6379/tcp            
rediscluster_sentinel_1   docker-entrypoint.sh redis ...   Up      26379/tcp, 6379/tcp 
rediscluster_sentinel_2   docker-entrypoint.sh redis ...   Up      26379/tcp, 6379/tcp 
rediscluster_sentinel_3   docker-entrypoint.sh redis ...   Up      26379/tcp, 6379/tcp 
rediscluster_slave_1      docker-entrypoint.sh redis ...   Up      6379/tcp            
rediscluster_slave_2      docker-entrypoint.sh redis ...   Up      6379/tcp            

我们可以利用下面的测试脚本来模拟master节点失效,并验证Redis集群的自动主从切换。

./test.sh

这个测试脚本实际上利用 docker pause 命令将 Redis master容器暂停,sentinel会发现这个故障并将master切换到其他一个备用的slave上面。

执行结果如下

Redis master: 172.17.0.2
Redis Slave: 172.17.0.3
------------------------------------------------
Initial status of sentinel
------------------------------------------------
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=172.17.0.2:6379,slaves=2,sentinels=3
Current master is
172.17.0.2
6379
------------------------------------------------
Stop redis master
rediscluster_master_1
Wait for 10 seconds
Current infomation of sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=172.17.0.3:6379,slaves=2,sentinels=3
Current master is
172.17.0.3
6379
------------------------------------------------
Restart Redis master
rediscluster_master_1
Current infomation of sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=172.17.0.3:6379,slaves=2,sentinels=3
Current master is
172.17.0.3
6379

我们可以利用Docker Compose方便地在本地验证Redis集群的部署和故障恢复

 

转载自:https://yq.aliyun.com/articles/57953

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